인공지능의 시대가 오고 있습니다. 머신러닝과 딥러닝 AI 다 많이 들어본 이야기이지만 정작 이것들을 정확하게 개념을 이해하는 사람은 많지 않습니다.
그래서 오늘은 한번 머신러닝과 딥러닝 AI에 대해서 개념 정리를 하는 시간을 가져보려고 합니다.
머신러닝이란?
머신러닝은 스스로 학습을 통해서 자기모델의 성능을 향상할 수 있는 알고리즘입니다. 보편적인 알고리즘을 통칭해서 머신러닝이라고 합니다. 일반적으로 지속적으로 소프트웨어에서 어려운 과업으로 생각되었던 이미지와 동영상, 음성과 관련된 패턴들이 너무 많습니다.
이것들을 사람이 일일히 규칙으로 짜내기에는 제대로 된 성능이 나올 수가 없고 따라잡을 수가 없습니다. 그래서 이 알고리즘들을 다양한 규칙들을 데이터를 기반으로 스스로 학습을 하면서 성능을 향상할 수 있는 이런 알고리즘 기법들을 통칭하여 머신러닝이라고 부릅니다.
딥러닝이란?
딥러닝은 머신러닝의 한 종류입니다. 머신러닝이 큰 카테고리이고 그 안에 딥러닝이 있는거죠. 딥러닝은 심층 신경망이라고 하여 사람의 뇌에서 지식을 습득하는 구조를 그대로 모사한 것이 바로 딥러닝입니다.
누가 맛있는것을 먹고 있다고 한다면 두뇌에서 자극 신호를 받아서 화학작용을 위해서 머릿속 깊은 곳까지 전달하는 것을 물리적으로 시뮬레이션한 기법입니다.
딥러닝 연결기법이 복잡하고 신비로운 사람의 두뇌를 완전히 그대로 따라가지는 못했습니다. 하지만 여기에 아이디어를 착안하여 만들어냄으로써 이미지나 언어영역에서 다른 머신러닝의 기법들보다 훨씬 더 빠른 기술발전과 성과를 이루어내고 있는 기법이 바로 딥러닝 기법입니다.
인공지능 AI란?
AI는 범위가 상당히 넓다고 볼 수 있겠습니다. 사실은 머신러닝, 딥러닝을 모두 포함한 개념이 바로 AI입니다.
인공지능은 오래된 개념인데 컴퓨터가 여러가지 연산을 빨리하지만, 물체를 보고 판단하거나, 사람을 보고 이쁘다 못생겼다는 것은 못했습니다. 단지 연산을 하는 빠른 계산기였습니다. 특히 컴퓨터와 대화를 하며 서로 피드백을 주거나 하는 건 불가능했습니다.
하지만 이 판단이라는 부분에있어서 컴퓨터가 인식할 수 있도록 추론도 하고 이미지도 보며 언어도 할 수 있게 만들자는 게 인공지능이었습니다.
처음 AI라는 개념이 나왔을때 당시에는 정말 기술적으로 실현이 불가능했습니다. 하지만 급격한 통신기술과 데이터 처리기술의 발달로 AI는 이제 우리의 실제가 되고 있습니다. 어떤 콘텐츠가 좋은 콘텐츠인지 판단하고 상위에 노출시킬 것인지, 말 것인지를 결정해줍니다.
AI의 미래는?
향후 AI에 기반한 서비스들이 우리 일상속에 너무 많이 녹아들어 갈 겁니다. 우리가 인식하지 못하는 사이에 사실 수많은 마케팅 영역이나, 콘텐츠 영역에 녹아들어 가고 있습니다. 당장 유튜브가 추천해주는 알고리즘을 본다고 하더라도 바로 우리가 확인할 수 있습니다.
다음에 내가 어떤 동영상이나 어떤 음악을 들을것인가를 추천해주는 것에 그치지 않을 겁니다.
우리 삶의 중대한 문제들에 대해서도 추천해 줄 것입니다.
예를 들면 어떤 직업을 가질 것인가? 어떤 대학에 진학할 것인가와 같은 진로문제
누구와 연애하고 누구와 결혼할 것인가?라는 연애 문제까지도 AI가 추천해 줄 수 있겠습니다.
이것을 위해서는 어마어마하게 많은 데이터들이 필요한데, 이 데이터들은 우리의 검색기록과 컴퓨터, 스마트폰 사용 패턴에 이미 다 기록되어 있습니다.
애플 구글이나 페이스북 같은 기업들은 이러한 데이터들을 가장 많이 가지고 있어서 AI 기술에 있어서 선두주자를 달리고 있습니다.
앞으로 바뀔 미래가 어떻게 될지는 모르겠지만 AI가 우리의 삶을 더욱 행복하고 윤택하게 만들어주는 시대가 오기를 바라겠습니다.
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